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视频号爆款视频推(🥢)荐算法揭秘(🛰)

经过两(👍)年多的沉淀，视频号已(⤴)经逐渐走上了正轨，越来(🅾)越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希(😊)望能给你带(🛢)来帮(🛴)助。

经过两年多(🚐)的沉淀，视频号已经逐(😟)渐走上了正轨，大家也开始越来越重(🤓)视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做(🤣)视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再(🦀)聊经营策(🐥)略。

01 视频号审核机(🤮)制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书(🎊)等平台的审核机制大(🍜)致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营(🌽)销、违法违规(🕕)、诱导、色情、(❣)虚假欺诈等(🛐)。

除了算法审(🍞)核之外，也有人工审核，主要针对(👰)算法没有识(🌎)别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通(🥀)过的视频遭受举报，那么会再次触发(🚎)人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之(🙌)。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其(📼)他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些(💖)不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析(🐢)。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和(🎓)其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于(🌲)公开的朋友圈，就自(🚩)己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样(🔶)的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频(💪)高清无码，画面清晰不卡(💯)顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的(⤴)，每(🛡)个人的看法是不一样的，但是从平(💄)台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和(🤣)吸引用(👐)户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文(💝)案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键(💤)词(🍿)更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的(🚤)？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方(🐁)并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看(⛄)一看的算法机制机理中找到一些依据(⏱)。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模(🎖)的，然后经过安全过滤、生态保障(🧥)、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行(💖)推荐。

同(🕳)理可证(💱)，视频号的算法也是(🥂)基于用户的浏览(🏦)记录、关注的视频号、点赞(🐻)评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解(🥚)完视频号推荐算法(🌲)的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从(🎈)视频号推荐算法的机制(➕)机理中我们不难总结出它的推(😪)荐逻辑与(😬)三个方(🤗)面有关联，即用户、内容、互(🛁)动。

在用户方(🏵)面，推荐算法会根据用(🏮)户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首(🏊)页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内(🎉)容方面，推荐算法首(🍠)先(📅)会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根(😬)据兴趣标签推荐(💠)给目标用户。在(🥞)互动方面(🔢)，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播(👄)率。

根据多个(🛥)不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原(👄)因可能有两个(🎷)，一是视频(💏)号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分(🚀)享视频给好(🚁)友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是(✊)评判该视频的价值性，各大(🌅)平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的(😪)时长，视频的跳出(😵)率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这(🕐)一块的数据推荐算(🤪)法里应该是有的(🆎)，只是没(💋)有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写(👜)大概的，但努力(💝)把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌(♎)握这些平台的规则之外，更多的精力(🐊)应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现(🎫)等，我们下(🦗)期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人(💡)，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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