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视频(🔎)号爆款视频推荐算(🚺)法揭秘

经过(Ⓜ)两年多的沉淀，视(⚫)频(👸)号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作(🏳)者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也(🐖)开始越来越重视(🏣)这块流量，所(🤹)以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核(🌠)机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算(😄)法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频(🕛)遭受举报，那么会再次触(🚬)发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违(🍥)规就正常推荐，否则反之。

02 视(😓)频号推荐机制

视频号是基(❓)于微信生态(🔘)的(🅿)，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些(😧)不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么(❕)样的内容不(🎹)会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面(🍻)不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容(💢)平台一(👆)样，对内容的要求主要有两(🤥)个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作(🛫)品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被(🙀)平台推荐？

1）视频质量高(📰)

保持视频高清无(🍬)码，画面清晰不卡顿(🔟)，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容(🎩)质量的高低其实是很(🎾)难界定的，每个人的看法是不(🔉)一样的，但是从平台(📆)的角度来讲，它还(🕳)是希望创作者可以创作有热点、(🌚)议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精(🔕)准关键词

为了更精准地(🕑)将内容推荐给用(🥂)户，视频号推荐模型会(💽)根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键(🗨)词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中(💒)可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注(⏫)的公众号以及在看(🈺)内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进(🏯)行推(💚)荐。

同(🗯)理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注(👣)的视频号、点赞评(🐏)论分享(😦)的内容以及不喜欢的内容等多(🚶)个维度进行建模，经过(🏞)多种干预机(🤱)制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后(🤤)，我们再来梳(🛃)理一下它(🛢)的推荐逻辑。

从视频号推荐(😅)算法的机制机理中我们(🛫)不(🦇)难总结出它的推荐(🉑)逻辑与三个方面有关联，即用户、(📊)内(🚈)容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和(🛍)「关注」。在内容方(🚇)面，推荐算法首先会进行安全(🐰)过滤、生态保障、内容去重(👼)等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣(🗃)打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据(🐿)互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度(🌷)，即点赞率、评论率、分享率、完播率(💍)。

根据多个不同类型账号(🦊)的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视(💦)频大部分的完播率都在10%以上。

其次(❎)是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张(🎟)，二是微信(🐆)天然是(😹)社交平台，所以鼓励(😩)大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点(🔉)赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户(📆)认可了，容易获(🏌)得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作(❣)者创作(⏬)有看点(🎹)，有议论点的内容，所以它也是影响作(🍝)品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的(💰)的复杂性，仅仅通过表面的几个(😫)维(🕦)度(♿)来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具(📥)体占比无从得(📲)知，只能写大概的，但努力把所有的(⤵)数(🗝)据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握(💖)这些平台的规则之(🎫)外，更多的精力应该花在经营上，包(🆒)括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公(💭)众号：挖塘人，挖塘养(🆒)鱼(🍕)，专注互联网粉丝经济，商业干货

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