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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经(🤖)逐(🛶)渐走上了正轨，越来越多人(🅱)开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走(👁)上了正轨，大(🏚)家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一(🔌)下这两年做(🌞)视频号的经验并分享给(🌳)大家，今天先跟大家视频号的推荐(🎆)算(🍜)法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号(🍛)的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台(👑)的审核机制大致一样。

作品上(🖼)传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情(👰)、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到(🎳)或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人(🎈)工审核，人(📜)工会根据举报的证据对作(♊)品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则(👗)反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比(❤)其他平台多了很多社(🎐)交属性，所以在推荐机制上会有一些不(⤴)同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不(⛷)会进入推荐池？(⬅)

1）视频质量

如果(🏊)你的(🏂)存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积(🏦)无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么(🕘)样的内容会被平台推荐？

1）视(🌂)频质量高

保持视频高(🚛)清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的(🕳)观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很(🏰)难界定的，每个(👃)人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它(💪)还是希望创作者可以创作有热点、(✋)议点、看点(🎟)的内容，因为(👗)这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内(⚾)容推荐给用户，视频(🥫)号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签(🕣)，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来(😜)聊聊(🤒)视频号推荐算法的原理(⛺)和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及(🔀)在看内容等三个维度进行建模的，然后(👏)经过(🍩)安全过滤、生态保障、(👝)内容(👲)去重、兴趣打散、社交推荐等干预(🤹)机制后再(😊)进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以(🔷)及不喜欢的内容等多个维度(🐬)进行建模，经过多种干预机(⤴)制后再推荐(🏌)。

了解(📠)完视频号推荐算法的机制机理后(😒)，我们再来梳理一下它的推荐逻辑(📄)。

从视频号推荐算法的(🧢)机制机理中我们不难(🙇)总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用(🏕)户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内(🕺)容列表，这也就是视频号首页(🍩)顶部导航的「朋友♡」和「关注」(📥)。在内容方面，推荐算法(🥢)首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内(🔀)容进行兴(🌏)趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互(♎)动方面，推荐算法会根据互动的(♉)数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几(🍵)个维度，即点赞率、评论率、分享(🥠)率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很(🌚)难被推(📎)荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频(📷)已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然(🏁)是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评(🔆)论率，评论其实(🕙)是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个(😰)维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只(💿)是没有(💵)对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一(🔜)张图，方便大(🐮)家更(🔈)好地理解。

其中维度数据的具体占比(❔)无(👈)从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平(🎹)台的规(👀)则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩(👭)阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分(🧑)享视频号经营(🧛)方面的(🔆)经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微(🆒)信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经(🉑)济，商业干货

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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