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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正(🤑)轨，越来越多人开始重视(🦂)这块(😇)流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉(🤤)淀，视频(🐖)号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越(🏎)重视这块流量，所以有很多(🔳)朋友(🕒)问(🚏)视(🛰)频号到底该怎么(😢)运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营(👪)策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核(🙁)机制是和抖(🎓)音、(🚳)快手、小红书等平台的审核机制(👆)大致一样。

作品(🏅)上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权(🖐)、低俗、过(Ⓜ)度(🚑)营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有(🖋)疑问的“漏网之鱼”。

同时，如(😂)果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就(📖)正常推荐，否则反之。

02 视频号推(🔸)荐机制

视频号是基于微信生(💞)态的，相(🔒)比其他平台多(💯)了很(🔄)多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三(🕓)个方面来(🧒)分析。

1. 什么样的内容不会进入推(⏭)荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿(👹)模糊，大面积无画面等视频质量问题，基(🙂)本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原(🚮)则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想(😩)要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高(😳)

保(🐢)持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对(🐍)齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是(🤐)从平台的角度来讲，它还是希望创作者可(🌌)以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸(🤭)引用户。

3）精准关键词(🧡)

为了更精准地将内容推荐给用(🐫)户，视频号推荐模型会根据用户的地理位(🎪)置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进(☝)行推荐，所以在视频内容(🏎)，标题文案，话题标签，地理位置(🐺)等方面添(🌪)加对应的关(🐼)键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和(🥜)运行机(🈴)制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中(🕶)找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以(🌰)看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生(🚧)态保障、内容去重、兴趣打散、(⚽)社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等(🗿)多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推(🐹)荐。

了解完视频号推荐(🎗)算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐(🏉)算法的机制机理中我(⛷)们不难总结出它的推荐逻辑与(🎐)三个方面有关联，即(📣)用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的(🍃)推荐内容列表(😕)，这也就是视频号首(🈴)页顶部导航的「朋友(😰)♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐(🍓)给目标(🛵)用(🗼)户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需(🥪)要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评(🕰)论率、分享率、完播率。

根据多个不(🗿)同类型(🆗)账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「(🦈)视频已获得推荐」消息的视(😌)频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因(🏥)素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台(🏨)，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当(🚟)然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该(⛷)视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示(🐗)，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视(🌍)频的的(♈)复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评(📱)判一个视频的好坏是(😄)不够(💖)的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我(💑)们绘制(🍃)出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写(🌠)大概的，但努力把所有的(🎣)数据做好(🕋)，爆款(📢)肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业(✝)变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专(➖)注互联网粉丝经济，商业干货

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