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视频号爆款视频推荐算法(🌖)揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频(🏉)号的(🤩)经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策(🧜)略。

01 视频号审核机制

从直观的(🔃)角度来看(🗽)，视频(🛏)号的审核机(🚯)制是(🏖)和(🌉)抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样(🎓)。

作品(🚐)上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面(🐿)、声(🚜)音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受(💡)举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常(✋)推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属(🚫)性，所(🧔)以在推荐机制上会(🥤)有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进(🧡)入推荐池？

1）视频质量

如果你的存(🚚)在声音画面不同步，画面卡顿(📘)模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容(👖)质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值(👅)性。

如果你发布的作品都是没有(🗼)看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就(🆎)自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质(🏆)量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声(🍓)音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高(🔬)

内容质量的高(🚭)低其实是很难界定的，每(😌)个人的(🚼)看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热(🌡)点、议点、看点的内容，因(🍉)为这些内容可以留住和吸引用(🥍)户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内(🤡)容，标题文案，话题标签，地理位置等方面(🐚)添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊(🤼)聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的(💯)推荐算法机(🅿)制机理，但我们可以从微信看一看的(🚭)算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可(🤑)以看到，算法是基(🍸)于用户的浏览(🍽)记录、关注(🎃)的公众号以及在看内容等三个维度进行(🐜)建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的(💈)算法也是基于用户的浏览记录、关(👮)注的视频号、点赞评论分享的内容以(😛)及不喜欢的内(🍍)容等多个维度进行建模，经过多(✝)种干(📁)预机制后再推荐。

了解完视(🍈)频号推荐算法的机制机理后，我们(😖)再(⛲)来(⛴)梳理一下它(✊)的推荐逻(🍙)辑。

从(🐩)视频号推荐算法的机制机理中我(🐱)们不难总结出它的推荐逻辑与三(🚋)个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推(🍹)荐算法会根据用户的(🛷)社(❗)交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也(📺)就是视频号首页(🧠)顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预(🥔)机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣(💰)打散，最后(👐)根据兴趣标签推荐(🌰)给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继(🎍)续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同(⛎)类型账号的视频数据(🥧)分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于(🐓)10%就很难被推荐。

视频入选推荐也(🐦)证明了(🆓)这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是(🤽)分享(📘)率，这个因(🧐)素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着(🏖)是点赞率，用户给某视频点赞说明该(⏮)视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性(🅰)，各大平台都在鼓励创作者创作有看(🆔)点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此(🥂)外，还有(🤑)一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅(👯)仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数(🙈)据推荐算(😅)法里应该是有的，只是没有对用(⚽)户开放。

根(⤴)据上面的逻辑，我们绘制(🛑)出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据(🐞)的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力(🦇)应该花在经营上，包括矩(👂)阵运(🦀)营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经(✡)营方面的经验，欢迎关注！

作者：(🧟)挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互(😳)联网粉丝经济(🎢)，商业干货

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