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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经(🌍)过两年多的沉淀，视频(🔌)号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本(🛸)文作者总结分享了他做视频号的经(🌶)验，希望能给你带来帮(💕)助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨(㊙)，大家也开始(🕦)越来越重视这块流(🔦)量，所以有很多朋友问视(🔒)频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一(🦊)下这两年做视频号的经(🈂)验(🌜)并分(🚿)享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观(😳)的角度来看，视频号的审核机制是(📲)和抖音、快手、小红(👐)书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后(🔕)，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规(🚐)、诱导、色情、虚(😇)假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工(😙)审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有(👵)疑问的“漏网之鱼(💻)”。

同时，如果(😛)已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的(💑)证据对作品做(💔)出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我(😲)们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频(🏝)质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基(🐹)本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声(🌟)音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高(🏡)低其(🤪)实是很(👑)难界定的，每个人的看法是(👓)不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内(🏔)容，因为这些内容可以(🥕)留住和(🥜)吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐(🎢)模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在(🐈)视频内容，标题文案，话题标签，地理(🍰)位置等方面添(🐿)加对应的(👆)关(❔)键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么(💥)样的？

我们先来聊聊视频(📚)号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但(🤹)我们可以从微(🌖)信看一看的(🔊)算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障(🚁)、内容去重(😛)、兴趣(🦐)打散、社交推(🌒)荐等干预机制后再进行推荐(😏)。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、(🤕)点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中(➕)我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有(🌼)关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋(😑)友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进(🐻)行(👐)安全过滤、(🤠)生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐(🙏)算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享(🐴)率、完播(🏏)率。

根据多个不同类型(🎯)账号(🔸)的视频数据分析，完播率占比比较大(🏎)，一般20s以内的视频低于10%就(♎)很难被推荐。

视频入选推荐(🍿)也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频(🐔)大部分的完播率(🌄)都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因(🍹)可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天(🤱)然是社交平台，所(🍕)以鼓励(🛄)大家(🏊)分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推(❄)荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值(🖖)性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影(💠)响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台(👘)的数据统计中没有显示(🌿)，比如(🥅)用户观看某视频(👒)的时长，视频的跳出率等(🤘)等。因为视频(😧)的(🚳)的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数(🛰)据推荐算法里应该是有的，只(😋)是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数(👁)据的具体占比无从得知，只能写(🔷)大概的，但努(💕)力把所(🥜)有(🔧)的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则(🕘)之外，更多的精力应该花(👂)在经营上(🎃)，包括矩阵运(🛋)营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关(🏷)注！

作者：挖塘人，微信(⤵)公众号(🏌)：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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