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视频(🅰)号爆款视频推荐算法揭秘(❌)

经过两年多的(📥)沉淀，视(🕷)频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本(🐷)文作者(🧒)总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经(🐸)过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大(⚾)家也开始越来越重视这块流量，所以(🔟)有很多朋友问视(🏴)频号到底该怎么运(🎃)作。

这里，挖塘人就总结一下这两(⛑)年(🚘)做视频号的经验并分享给大家，今(🦎)天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是(🍑)和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包(⛎)括侵权、低俗、过度营销、违(🎄)法违规(💉)、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审(🗣)核之外，也(🚮)有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭(🆖)受举报，那么会再(🌔)次触发人工审核，人工会根(🍵)据举报的证据对作品做(⛔)出判断，如果(😦)没有违规就(🌆)正(🛋)常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从(😲)三个方面来分析。

1. 什么样的内容(🉑)不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面(😏)不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量(➿)

视频号和其他内容平台一(🏰)样，对内容的要求主(🍓)要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻(🏂)等内容也不(🆒)会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外(🍛)，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推(🏇)荐？

1）视频质量高

保持视频高清无(🧓)码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还(🏥)是希望创作者可以创作有热点、(🔋)议点、看点的内容，因为这些内(🗝)容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词(😤)

为(🦕)了更精准地(🍜)将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统(😔)的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊(👘)视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信(🧥)看一看的算法机制机理中找到(🏀)一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到(⏹)，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后(〰)经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点(🥗)赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进(🚅)行建模，经过多种干预机制(💸)后再(🌭)推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它(🦋)的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不(📲)难总结出它的推(🧓)荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互(⬆)动。

在用户方面，推荐算法会(🐼)根据用户的社交关系(🙌)，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」(🕡)和「(⬜)关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内(🦀)容(🔐)去重等干预机制，屏蔽掉不合适的(♒)内容(💇)，然后(🔻)再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据(🚽)互动的数据来“评判”该内(🛺)容是否需要继续推荐，这里也有几(🙂)个维度，即点赞率(📰)、评论率(🚰)、分享率、完播率。

根据多个不(🏥)同类型(🆒)账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就(👿)很难被(👝)推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播(👞)率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频(🥒)给好友是理所(🏽)当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评(🏍)论其实是评判(🍥)该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所(🎻)以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长(🥫)，视频的跳出率等等(🛢)。因为视频的的复杂性，仅仅(🏧)通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一(✊)块(📖)的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放(🐟)。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其(🌺)中(🌲)维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努(🤹)力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括(🥧)矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号(🍵)：挖塘人，挖塘(😒)养鱼，专注(🎫)互联网粉丝经济，商业干货

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